TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #971 2.99K
🥇ریاضی، بازیگر نقش اول

خیلی‌ها فکر می‌کنن یادگیری ماشین (Machine Learning) یه جادوی عجیبه اما حقیقت اینه که پشت همه‌ی این کدها، ریاضیات، آمار و احتماله.

کپی کردن کد رو همه بلدن ولی مفاهیم ریاضی میتونه تو تغییر اون کد به دادت برسه.

چرا اصلاً ریاضی مهمه؟ 🤔
✅ عمیق‌تر یاد می‌گیری
✅ مدل‌هات بهینه‌تر می‌شن

سه تا ستون اصلی که باید بشناسی:
🔴 جبر خطی (Linear Algebra)
دنیای داده‌ها یعنی ماتریس و بردار! جبر خطی زبان اصلی داده‌هاست.

🟠 حسابان (Calculus)
تا حالا فکر کردی مدل چطوری «یاد می‌گیره»؟ با کم کردن خطا! حسابان (مخصوصاً مشتق و گرادیان) ابزار اصلی برای پیدا کردن بهترین مسیر و بهینه‌سازی مدل‌هاست.

🟡 آمار و احتمال (Stats & Probability)
ماشین لرنینگ یعنی کار با «عدم قطعیت». احتمالات به مدل کمک می‌کنه پیش‌بینی‌های هوشمندانه بکنه و آمار به ما می‌گه این پیش‌بینی‌ها چقدر قابل اعتمادن.

🔍 مثال
و منبع آموزشی
برای همه این موارد هم مثال داریم هم منبع آموزشی، حتماً برو هایلایت Math رو توی اینستاگرام دیتایاد چک کن.

📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖
دیتایاد / datayad@
  • ❤ 13
  • 🔥 1
More from @datayad
  1. Oct 13, 2026🧠 قانون چینچیلا؛ چرا غول‌های هوش مصنوعی «Undertrained» بودند؟ ⚖️ تو پست قبلی بررسی کردیم…
  2. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  3. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  4. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  5. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
  6. Oct 7, 2026🧮 ماتریس؛ چرا هوش مصنوعی دنیا رو جدول می‌بینه؟🤖 پشت هر مدل AI فقط ضرب و جمع اعداد تو جدو…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →