TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #945 1.16K
🚀 پروژه LEANN؛ RAG شخصی با ۹۷٪ حافظه کمتر 🧠

همیشه فکر می‌کردیم ساخت یک سیستم RAG قدرتمند نیاز به سرورهای سنگین و دیتابیس‌های حجیم داره؛ اما LEANN اومده این تصور رو کاملاً عوض کنه. این پروژه یک وکتور دیتابیس نوآورانه است که تمرکزش روی شخصی‌سازی هوش مصنوعی و اجرای لوکاله 🤖

🔹 پروژه LEANN دقیقاً چه کار می‌کنه؟
ابزار LEANN به شما اجازه می‌ده میلیون‌ها سند رو ایندکس و جستجو کنی، اون هم با ۹۷٪ مصرف حافظه کمتر نسبت به وکتور دیتابیس‌های رایج، بدون افت دقت. یعنی می‌تونی یک سیستم RAG کامل رو روی لپ‌تاپ شخصی‌ت اجرا کنی، نه دیتاسنتر!

🔹 و این یعنی:

- اجرای RAG به‌صورت لوکال (Local-first)

- مصرف حافظه بسیار پایین

- حفظ دقت جستجوی معنایی

- مناسب برای Personal AI و ایجنت‌های آفلاین

🔗 ریپو LEANN
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
  • 🔥 3
  • ❤ 1
More from @datayad
  1. Oct 14, 2026🤖 پنجره کانتکست یا مموری؟ راز فراموشی ایجنت‌ها مدل ۱ میلیون توکنی دارید، اما ایجنت هنوز ب…
  2. Oct 13, 2026🧠 قانون چینچیلا؛ چرا غول‌های هوش مصنوعی «Undertrained» بودند؟ ⚖️ تو پست قبلی بررسی کردیم…
  3. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  4. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  5. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  6. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →