TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #934 800
🚀 مهندسی کانتکست (Context Engineering)؛ مغز واقعی سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن 🧠

اگه فکر می‌کنی هوش مصنوعی فقط به «مدل قوی» نیاز داره، این تصویر نظرت رو عوض می‌کنه.
مدل بدون کانتکست درست، مثل مغز بدون حافظه‌ست 🧠.

این تصویر ۶ مؤلفه کلیدی مهندسی کانتکست (Context Engineering) رو نشون می‌ده؛ چیزهایی که باعث می‌شن LLMها واقعاً هوشمند به نظر برسن:
🔹 پرامپت‌نویسی هوشمند (Prompting Techniques): فقط چی می‌پرسی مهم نیست، چطور پرسیدنش مهم‌تره

🔹 غنی‌سازی پرسش (Query Augmentation): بازنویسی، گسترش و شکستن سؤال قبل از پاسخ

🔹 حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (Short-Term & Long-Term Memory): از Context Window تا Vector Database

🔹 بازیابی اطلاعات (Retrieval): بازیابی و استفاده از داده‌ی درست، در زمان درست

🔹 عامل‌های هوشمند (AI Agents): تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و معماری تک‌عامله یا چندعامله

🔹 ابزارها (Tools): اتصال مدل به دنیای واقعی مثل API، دیتابیس و MCP

نتیجه چی می‌شه؟
مدل‌هایی که کمتر دچار توهم (Hallucination) می‌شن، دقیق‌تر جواب می‌دن و مقیاس‌پذیرترن.
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
  • 👏 4
More from @datayad
  1. Oct 14, 2026🤖 پنجره کانتکست یا مموری؟ راز فراموشی ایجنت‌ها مدل ۱ میلیون توکنی دارید، اما ایجنت هنوز ب…
  2. Oct 13, 2026🧠 قانون چینچیلا؛ چرا غول‌های هوش مصنوعی «Undertrained» بودند؟ ⚖️ تو پست قبلی بررسی کردیم…
  3. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  4. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  5. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  6. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →