TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #893 990
🧠 مغز انسان vs شبکه عصبی؛ چرا هنوز خیلی عقبیم؟

شبکه‌های عصبی الهام‌گرفته از مغزن، اما از نظر فنی هنوز فاصله‌ی عجیبی وجود داره. مهم‌ترین تفاوت جاییه که پای بهره‌وری محاسباتی وسط میاد. ⚙️🧠

⚡ فرق واقعی کجاست؟
مغز با حدود ۲۰ وات کل بدن رو مدیریت می‌کنه؛
یه مدل بزرگ امروز، برای آموزش به چند مگاوات برق نیاز داره.

مغز به‌صورت کاملاً موازی و ناهمگام(رویداد محور) کار می‌کنه؛
ولی GPUها هنوز تا حد زیادی وابسته به سیکل‌های ساعتی و پردازش های همگام هستن.

نورون‌های مغز فقط وقتی لازم باشه فعال می‌شن؛
ولی شبکه‌های عصبی معمولاً کل لایه رو هر بار محاسبه می‌کنن.

فعلاً ما داریم با سخت‌افزار، چیزی رو تقلید می‌کنیم که طبیعت میلیون‌ها سال براش بهینه‌سازی انجام داده پس هنوز کلی راه مونده...🚀
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
  • 👍 7
  • 🤯 2
More from @datayad
  1. Oct 14, 2026🤖 پنجره کانتکست یا مموری؟ راز فراموشی ایجنت‌ها مدل ۱ میلیون توکنی دارید، اما ایجنت هنوز ب…
  2. Oct 13, 2026🧠 قانون چینچیلا؛ چرا غول‌های هوش مصنوعی «Undertrained» بودند؟ ⚖️ تو پست قبلی بررسی کردیم…
  3. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  4. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  5. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  6. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →