مدل‌های زبانی فقط با «داده زیاد» هوشمند نمی‌شن؛
نوع آموزش هم تعیین می‌کنه مدل قراره چی یاد بگیره و تو چه کاری قوی باشه.
این تصویر چهارتا از پایه‌ای‌ترین روش‌های آموزش LLMها رو خیلی جمع‌وجور نشون می‌ده. 👇
🔍 چهار روش مهم آموزش مدل‌های زبانی
1. Causal Language Modeling (حدس کلمه بعدی)
مدل فقط از روی کلمه‌های قبلی، کلمه بعدی رو پیش‌بینی می‌کنه.
(همون کاری که GPTها از ابتدا انجام می‌دادن)
2. Masked Language Modeling (پرکردن جای خالی)
مدل وسط جمله یه کلمه حذف‌شده می‌بینه و باید حدس بزنه چی باید اونجا باشه.
(مشابه کاری که BERT انجام می‌ده)
3. Text Classification Modeling (تشخیص برچسب جمله)
به‌جای اینکه تک‌تک کلمه‌ها مهم باشن، اینجا کل جمله یک برچسب می‌گیره؛
مثل تشخیص احساسات یا موضوع جمله.
4. Token Classification Modeling (برچسب‌گذاری روی هر کلمه)
اینجا مدل به هر کلمه یک نقش می‌ده؛
مثل تشخیص اسم‌ها، مکان‌ها یا تاریخ‌ها در متن.
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@