تو سال‌های اخیر، همه فکر می‌کردن که «بزرگ‌تر بودن مدل» یعنی بهتر بودن نتیجه. اما الان یه موج جدید اومده: Data-Centric AI یعنی اولویت دادن به کیفیت و ساختار داده، نه صرفا معماری مدل‌ها. 🤖
🔍 چی عوض شده؟
در گذشته، بیشتر انرژی روی ساختن مدل بزرگ و پیچیده بود. اما حالا دیدن که داده بی‌کیفیت یا صدای پر از نویز نتیجه‌ش رو خراب می‌کنه. بنابراین:📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
تیم‌ها شروع کردن به تمیز کردن دقیق‌تر داده، برچسب‌گذاری بهتر و کنترل خطاها.
به جای فقط افزایش پارامترها، روی تنظیم دقیق داده‌ها (data quality, data observability) کار می‌کنن.
داده‌های ساختارنیافته (مثل متن، تصویر، صوت) دوباره اهمیت پیدا کردن چون مدل‌های نسل جدید باهاشون کار می‌کنن.
🤖 دیتایاد / datayad@