🚀 چطور GPU و TPU ماتریس‌ها رو همزمان ضرب می‌کنن؟ 🧠

ضرب ماتریسی یکی از پایه‌ای‌ترین و در عین حال سنگین‌ترین عملیات‌ها در یادگیری عمیقه. 🤯
توی پست‌های قبلی درباره مفهوم و کاربرد ضرب ماتریس‌ها گفتیم، اما حالا وقتشه ببینیم چطور GPU و TPU این کار رو فوق‌العاده سریع انجام می‌دن! ⚡

🔹 ایده اصلی:
به‌جای اینکه کل ماتریس رو یک‌جا ضرب کنن، اون رو به بلوک‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کنن تا هسته‌های پردازشی به‌صورت موازی کار کنن.
به این ترتیب، هر بخش از GPU یا TPU یه تیکه از ضرب رو انجام می‌ده، و در نهایت نتایج با هم ترکیب می‌شن.

🔹 نتیجه:
این موازی‌سازی باعث می‌شه مدل‌های زبانی مثل GPT در چند ثانیه میلیاردها ضرب ماتریسی رو انجام بدن، کاری که CPUها از پسش برنمیان. 🚀

📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@