🚀 مدل ۷ میلیونی که غول‌ها رو شکست داد!

یه مدل کوچیک از سامسونگ به اسم Tiny Recursive Model (TRM) تونسته مدل‌هایی مثل DeepSeek-R1، Gemini 2.5 Pro و o3-mini رو توی بنچ‌مارک‌های سخت استدلالی ARC-AGI-1 و ARC-AGI-2 شکست بده — با فقط ۰.۰۱٪ از پارامترها! 🤯

🧠 راز موفقیتش چیه؟

برخلاف LLMها که کلمه‌به‌کلمه جواب می‌دن، TRM اول یه پاسخ کاملِ پیش‌نویس می‌سازه، بعد توی یه «scratchpad» پنهونی منطقش رو بارها بررسی و بازنویسی می‌کنه. این چرخه‌ی پیش‌نویس → فکر → بازنگری تا ۱۶ بار تکرار می‌شه تا به جواب دقیق‌تری برسه.

📊 نتیجه؟

مدلی که فقط ۷ میلیون پارامتر داره، عملکردی بالاتر از مدل‌هایی با میلیاردها پارامتر نشون داده — ثابت می‌کنه که هوش مصنوعی آینده، لزوماً بزرگ‌تر نیست؛ هوشمندتره.

🔗 گیتهاب TRM
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@