پکیج کامل و رایگان یادگیری ماشین!

این ریپازیتوری یک مجموعه جامع و کامل از هر چیزی است که برای شروع و حرفه‌ای شدن در یادگیری ماشین نیاز دارید. تمام محتوا در قالب نوت‌بوک‌های تعاملی ارائه شده تا یادگیری عمیق و کاربردی باشد.

📚 لیست خلاصه‌شده سرفصل‌ها:

بخش ۱: کار با داده در پایتون
مقدمات: پایتون
مصورسازی
آماده‌سازی داده

بخش ۲: یادگیری ماشین کلاسیک
آشنایی با اصول ML و Scikit-Learn.
مدل‌های رگرسیون
مدل‌های کلاسیفیکیشن
یادگیری بدون نظارت

بخش ۳: یادگیری عمیق با TensorFlow
شبکه‌های عصبی
بینایی کامپیوتر (CV)
پردازش زبان طبیعی (NLP)

🟢 نحوه دسترسی:
وارد این لینک بشید و ریپازیتوری رو clone کنید.

🔴 توصیه‌ها برای استفاده بهتر از دوره:

1️⃣ مطالعه خودآموز: هر نوت‌بوک شامل توضیحات شفاف، مثال‌های کد و تمرین‌های عملی است.
2️⃣ مسیر پیشنهادی: مطالعه را از بخش ۱ شروع کرده و به ترتیب به سراغ یادگیری ماشین کلاسیک و در نهایت یادگیری عمیق برید.
3️⃣ تمرین عملی: حتما تمرین‌های انتهای هر نوت‌بوک رو خودتون حل کنید تا مفاهیم به خوبی تثبیت بشن.


📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad