یه خبر خوب برای کسایی که با LLM کار میکنن: پروژهی OpenPipe/ART اومده تا آموزش عاملهای هوش مصنوعی رو خیلی سادهتر کنه. با این ابزار میتونید عاملها رو با Reinforcement Learning اموزش بدید، بدون دردسر طراحی تابع پاداش دستی. 🧠
✨ نقطهی خاص این پروژه، مکانیزم RULER ـه. یعنی بهجای شما، یه مدل زبانی (LLM) نقش داور رو بازی میکنه و به عملکرد عامل امتیاز میده. اینطوری نیاز به دادههای آماده یا مهندسی پیچیده از بین میره.🔗 لینک ریپو ART
⚙️ ابزار ART خیلی راحت نصب میشه (pip install openpipe-art) و از مدلهای معروف مثل Qwen و LLaMA هم پشتیبانی میکنه. معماریش هم طوری طراحی شده که با یه کلاینت ساده روی سرور GPU اجرا بشه. همین الان بیش از ۶.۵K استار توی گیتهاب گرفته.
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
