خیلی‌ها بعد از دیدن قدرت مدل های زبانی مثل ChatGPT می‌پرسن: پس چرا Siri یا Alexa مثل اون باهوش نیستن؟ چرا هنوز وقتی یه سوال متفرقه می‌پرسی، گیر می‌کنن یا جواب‌های تکراری میدن؟
⚙️ پایه سنتی
دستیارهایی مثل Siri هنوز بخش زیادی‌شون Rule-Based هستن. یعنی صدای متن‌شده شما با یه سری قوانین و کلیدواژه تحلیل میشه و بعد دستور مشخص اجرا میشه. این باعث میشه در کارهای ساده مثل زنگ زدن یا گفتن وضعیت هوا عالی باشن، ولی در مکالمه‌ی باز محدود.🔒 دلیل اول: امنیت و اعتماد
شرکت‌هایی مثل اپل نمی‌خوان یه مدل زبانی آزاد همه‌جوره جواب بده. چون ممکنه خطا کنه، توهین کنه یا اطلاعات غلط بده. برای کاربری‌ای مثل "هوا چند درجه‌ست؟" اطمینان مهم‌تر از خلاقیته.📱 دلیل دوم: منابع سخت‌افزاری
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) بسیار سنگین هستن. اجرای دائمی‌شون روی موبایل یا حتی سرورهای ابری پرهزینه و چالش‌برانگیزه. در حالی که یک سیستم rule-based سبک و سریع اجرا میشه.🌍 دلیل سوم: تجربه کاربری
دستیاری مثل Siri برای کارهای کوتاه و مشخص طراحی شده: تماس، آلارم، مسیریابی. شرکت‌ها هنوز مطمئن نیستن که همه‌ی کاربران بخوان با موبایلشون مثل ChatGPT گپ طولانی بزنن.
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@