هر سازمان کلی داده داره؛ ولی چطور باید ذخیره، پردازش و تحلیل بشن؟
معماری Data Warehouse: مناسب گزارشگیری از دادههای مرتب و ساختاریافته.این معماریها پایه تصمیمگیری هوشمند، پروژههای AI و Machine Learning هستن. 🚀
معماری Data Lake: جایی برای ذخیره هر نوع داده، حتی خام و نامرتب.
معماری Lake House: ترکیب قدرت انبار داده و انعطافپذیری دریاچه داده با مدیریت بهتر.
معماری Data Mesh: توزیع داده بین تیمها یا دامینها برای تحلیل سریعتر و مقیاسپذیرتر.
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
