در این پست گفتیم زیرساخت AI فقط به GPU و دیتا خلاصه نمی‌شه،
اما به یه نکته‌ی حیاتی اشاره نکردیم: برق.
مدل‌های بزرگ مثل GPT به‌شکل مداوم و سنگین برق مصرف می‌کنن، و بدون تأمین پایدار، حتی قوی‌ترین سخت‌افزارها بی‌استفاده می‌مونن.
🧠 منابع مختلف برق، هرکدوم مزایا و محدودیت‌های خودشون رو دارن:
🔥 سوخت‌های فسیلی (گاز، زغال‌سنگ):📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
در دسترس و رایجه، ولی راندمان پایین (حدود ۳۵٪) و آلودگی بالا داره. برای زیرساخت بلندمدت AI مناسب نیست.
💨 خورشیدی و بادی:
پاک و تجدیدپذیرن، اما تولیدشون نوسان داره و به ذخیره‌سازی پرهزینه نیاز داره. بیشتر به‌درد ترکیب با منابع پایدارتر می‌خورن.
🌊 برق آبی:
پایدارتره و در بعضی کشورها مثل کانادا یا نروژ گزینه‌ی اصلیه، ولی مقیاس‌پذیری جهانی نداره و به شرایط محیطی وابسته‌ست.
☢️ هسته‌ای:
راندمان بالا (تا ۹۰٪)، بدون آلودگی کربنی و تولید پایدار در شبانه‌روز.
راکتورهای نسل جدید (مثل SMRها) دقیقاً برای نیازهایی مثل دیتاسنترهای AI طراحی شدن.
🤖 دیتایاد / datayad@