🎯 الگوریتم K-Means چطور کار می‌کنه؟

الگوریتم K-Means یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های Clustering هست که داده‌ها رو به K گروه مشابه تقسیم می‌کنه. هر گروه حول یه مرکز (centroid) شکل می‌گیره و الگوریتم با کمینه‌کردن فاصله داده‌ها از این مراکز، خوشه‌بندی رو بهینه می‌کنه 🧠

تو کارهایی مثل تقسیم‌بندی مشتری‌ها، فشرده‌سازی تصویر یا حتی تشخیص الگوهای پنهان تو داده‌های پزشکی استفاده می‌شه.📚🔍

👆 ویدیوی بالا با یه مثال ساده و تصویری این مفهوم رو توضیح می‌ده.

🔗 منبع X
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@