یه اشتباه رایج اینه که بعد از بارها بررسی کردن Test Set، مدل رو بر اساس نتایج اون تغییر بدیم.

❌ اینطوری Test دیگه واقعاً «داده ندیده» نیست.

📌 هدف اصلی این تقسیم‌بندی اینه که بفهمیم مدل فقط داده‌های آموزشی رو حفظ کرده یا واقعاً می‌تونه روی داده‌های جدید هم خوب عمل کنه.

یادگیری واقعی = Generalization 🧠

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام