در Backpropagation، خطای مدل از خروجی به سمت لایههای قبلی برمیگرده.
مدل با استفاده از Gradient بررسی میکنه هر وزن چه تأثیری روی خطای نهایی داشته.
بعد مشخص میشه کدوم وزنها باید بیشتر و کدوم کمتر تغییر کنن.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1183
813
- ❤ 4