✅ مزیت اصلی MoE اینه که می‌تونی ظرفیت مدل رو خیلی زیاد کنی، بدون اینکه همیشه کل مدل رو اجرا کنی.

مثلاً یه مدل ممکنه صدها میلیارد پارامتر داشته باشه، اما برای هر توکن فقط چندتا Expert فعال بشن.

اینجوری مدل از نظر دانش و ظرفیت، بزرگ رفتار می‌کنه؛
ولی از نظر محاسباتی، مثل یه مدل خیلی کوچک‌تر اجرا می‌شه.

برای همین معماری MoE تو مدل‌های مدرن LLM خیلی محبوب شده، مخصوصاً وقتی بحث مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه inference وسط باشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام