TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #1077 1.07K
چرا خیلی‌ها هوش مصنوعی می‌خونن، ولی متخصص نمی‌شن؟

چون عمق رو فدای سرعت می‌کنن
چون پایه‌ها رو جدی نمی‌گیرن
چون زیاد می‌خونن، ولی مسئله‌محور یاد نمی‌گیرن
چون یادگیری‌شون پراکنده و ناپیوسته است
چون فقط محتوا مصرف می‌کنن، نه تحلیل
چون با ابهام، چالش و سختی علمی درگیر نمی‌شن
چون هویت حرفه‌ای و ذهنیت تخصصی نمی‌سازن

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • 👍 5
More from @datayad
  1. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  2. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  3. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  4. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
  5. Oct 7, 2026🧮 ماتریس؛ چرا هوش مصنوعی دنیا رو جدول می‌بینه؟🤖 پشت هر مدل AI فقط ضرب و جمع اعداد تو جدو…
  6. Oct 6, 2026🧠🤖 فاین‌تیون یا مهندسی پرامپت؛ کدوم واقعاً به‌صرفه‌ست؟ همیشه موقع کار با مدل‌های زبانی ب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →