Открываешь окно, описываешь задачу обычными словами и получаешь результат. Интерфейс простой и уже знакомый.
Но агент тоже инструмент. Одна и та же задача может занять 15 минут, а может превратиться в переписку на час-полтора. Всё зависит от того, как организована работа.
Покажу на реальном примере.
Нужно было заполнить в Revit Код по классификатору для 6 445 элементов. В модели было 478 уникальных типоразмеров. Для каждого требовалось определить позицию классификатора по категории, семейству и названию.
Если выяснять правила по одному, возникает длинная цепочка уточнений. Эту работу можно построить эффективнее.
1. Собрать таблицу типоразмеров
Агент выгружает 478 уникальных строк с Id типа, названием и количеством элементов. Проверять 6 445 объектов по отдельности уже не нужно.
2. Поручить агенту смысловую классификацию
Здесь важна конкретная инструкция:
Классифицируй каждую строку по смыслу сам. Не пиши алгоритм на Python, не используй регулярные выражения и списки ключевых слов. Для каждой строки укажи код, полное название позиции классификатора, основание выбора и уровень уверенности.
Почему это работает?
Названия в реальных BIM-моделях редко бывают единообразными. В них встречаются сокращения, внутренние обозначения, артикулы и названия производителей. Простое правило по ключевым словам не сможет надёжно охватить все варианты.
Код хорошо собирает и записывает данные. Языковая модель лучше справляется со смысловым сопоставлением.
3. Оставить одну контрольную точку
Агент отдаёт готовую таблицу. Пользователь проверяет типоразмеры с наибольшим количеством элементов, строки с низкой уверенностью и пустые значения.
После проверки агент заполняет параметры во всей модели и формирует отчёт.
Так приёмку большой модели можно свести примерно к 15 минутам сосредоточенной проверки вместо нескольких циклов переписки.
Формула получается простой:
сбор данных → решение агента → одна проверка → массовое действие → отчёт
В ДАТАТИМ мы учим команды не только ставить задачи ИИ, но и проектировать такие маршруты работы. Проверенные процессы превращаем в навыки самого агента, чтобы в следующий раз пользователю не приходилось выстраивать их заново.
Простой интерфейс снижает порог входа. Правильные приёмы сокращают и время выполнения задачи, и трудозатраты на контроль результата.