Как самостоятельно определять метрики, необходимые для оценки эффективности бизнеса

Работа аналитика напрямую связана с метриками продукта или бизнеса: их разработкой, мониторингом и исследованием. Но как выбирать "правильные" метрики и как с ними работать?

Ответ на этот вопрос строится на 3х аспектах: понимание целей бизнеса, аналитическое мышление, продуктовое мышление и насмотренность.

1. Понимание целей бизнеса
Этот аспект стоит первым - потому что именно от того, насколько хорошо вы понимаете текущий запрос бизнеса, зависит качество результата вашей работы, как аналитика.

Совет тут один: четко формулируйте с заказчиками цель до начала решения задачи и удостоверьтесь в том, что вы видите ее одинаково. Ну и не бойтесь задавать глупые вопросы, если вдруг что-то непонятно. Лучше это сделать заранее, чем потратить множество сил на решение не той задачи.

2. Аналитическое мышление
В этот аспект я закладываю 2 характеристики: то, под каким углом вы смотрите на проблему и то, как вы ее декомпозируете.

Под углом взгляда на проблему я подразумеваю тот подход, который вы используете при анализе проблемы. На одну и ту же задачу можно посмотреть, как со стороны пути клиента (CJM), как с финансовой стороны (P&L), так и со стороны продукта в целом. Поэтому важно понимать базовые фреймворки и уметь их адаптировать под себя.

Примеры фреймворков:
1. Пиратские метрики
- https://vc.ru/life/116967-samyy-polnyy-gayd-po-freymvorku-aarrr-s-keysami-prodakt-menedzherov-megadiska-i-storebox
- https://tilda.education/articles-aarrr-metrics
- https://userpilot.com/blog/aarra-vs-rarra/
2. HEART
- https://clevertap.com/blog/google-heart-framework/
- https://vc.ru/marketing/121986-instrukciya-po-freymvorku-heart-na-primere-komandy-megafon-biznes
3. CJM
- https://practicum.yandex.ru/blog/customer-journey-map/
- https://habr.com/ru/articles/709772/
4. P&L
- https://vc.ru/id18440/721393-prodakt-otvechayushii-za-pl-golubaya-mechta-ili-realnost
- https://www.youtube.com/watch?v=By4wAxH8D5w

Что касается декомпозиции, то базовый принцип - это MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive). Его главная идея заключается в том, что каждая часть анализа должна быть чётко определена, не пересекаться с другими и охватывать всю проблемную область.

Расшифровка аббревиатуры:
1. Взаимоисключающие (Mutually Exclusive) — категории должны быть сформированы таким образом, чтобы между ними не было логических пересечений.
2. Cовместно исчерпывающие (Collectively Exhaustive) — все аспекты проблемы должны быть охвачены, чтобы обеспечить полное понимание.

Детальнее с принципом можно ознакомиться на хабре

3. Продуктовое мышление и насмотренность
По моему мнению, это самый комплексный и сложный в освоении аспект из всех перечисленных выше.

Он показывает, насколько хорошо вы погружены в доменную область бизнеса или продукта и как ловко вы в ней ориентируетесь. Чем лучше вы понимаете бизнес-модель вашей компании - тем проще вам будет работать с метриками. Формирует насмотренность опыт, однако получать его можно разными способами:

1. Работать в разных компаниях. Чем в большем количестве компаний вы поработали, тем выше ваша насмотренность и, соответственно, тем более тонко можете работать с метриками.

2. Изучать профессионалов. Сейчас очень много информации про различные бизнесы: конференции, лекции, разборы, подкасты, интервью и пр.

Примеры, к которым я обращаюсь:
- лекции школы менеджеров Яндекса
- записи с матемаркетинга
- лекции product-map

3. Кейсы. Стоит взять в привычку рассматривать каждый продукт/бизнес, с которым вы сталкиваетесь как потребитель как отдельный "кейс" и пытаться разобрать его бизнес-модель. Например, пользуясь приложением доставки еды, представьте себя ее владельцем. Попытайтесь определить цель бизнеса, его основную метрику и разложить ее до метрик, на которые вы можете оказать влияние.

В любом случае, эти постулаты не высечены в камне - не стесняйтесь их комбинировать и адаптировать под себя, если это помогает достичь ваших целей