TGViewer
Кусочек пиццы | Аналитика данных Кусочек пиццы | Аналитика данных @dataslice · 696 subscribers
Post #108 549
Я не люблю А/В-тесты 🤷

На днях увидел очередную рекламу курса по А/В-тестам и поймал себя на мысли: почему это стало едва ли не самой хайповой темой в аналитике?

На каждом собесе обязательно спросят про А/В. Грейд аналитика часто меряют тем, насколько глубоко он шарит в стат.методах: мощность, поправки на множественные сравнения, бутстрап, CUPED.

Со стороны кажется, будто умение грамотно раскатить эксперимент - это высшая ступень твоего развития как профессионала.

Но это не так.

Сразу оговорюсь, что дело не в самих А/В.
Смущает меня именно то, сколько места им отвели в профессии.

А/В - это просто один из инструментов в наборе аналитика. Такой же, как когортный анализ, регрессии, юнит-экономика или causal inference методы, про которые я писал отдельно. Никакой не священный грааль. Обычная отвёртка из ящика с инструментами 🛠

Причём отвёртка с важной оговоркой: сам по себе А/В-тест не приносит компании ни рубля.

Он не повышает прибыль, он помогает принять решение. Это инструмент фасилитации: снизить неопределённость и понять, катить фичу дальше или откатывать. Ценность создаёт само изменение в продукте, а тест лишь измеряет, сработало оно или нет.

А теперь смотрите, что происходит. Вокруг этого измерительного инструмента строят всю роль.

Аналитик = калькулятор А/В-тестов.

Человек, который с максимальной точностью посчитает, что новая кнопка дала +0.3% к конверсии.

Звучит, как по мне, обидно.

Я уже писал, что разница между джуном и сеньором - это переход от «калькулятора» к «партнёру». Так вот культ А/В загоняет аналитика обратно в калькулятор, только теперь с красивым стат.аппаратом.

Я считаю, аналитик должен стремиться быть партнёром бизнесу и приносить деньги, а не вылизывать точность оценки эффекта до третьего знака после запятой.

Тут нужна честная оговорка. В очень зрелых компаниях, где трафик гигантский, инкремент в 0.1% может стоить десятков миллионов долларов.

Там борьба за этот знак после запятой полностью оправдана, и сильная экспертиза в экспериментах действительно критична. Вопрос, скорее, в том, что интереснее лично мне.

А мне неинтересно копаться в микрооптимизациях и ловить +0.1%. Интереснее искать решения, которые дают эффект хотя бы +5%. Их не найти, гоняя сотый А/В на цвет кнопки. Они находятся, когда ты понимаешь бизнес, а не только формулу Стьюдента.

Уважайте А/В как инструмент. Но перестаньте видеть в нём вершину профессии.

Это не значит, что я не буду спрашивать А/В на собесах. Сори, без них всё-таки сейчас никуда.

А как у вас - А/В это сердце вашей работы или один из инструментов в ящике?

Ставьте ❤️‍🔥, если солидарны со мной и 💔, если нет
More from @dataslice
  1. Sep 21, 2026Разбор кейса на тему оценки новой фичи в e-com Это тестовое задание на позицию продуктовог…
  2. Sep 16, 2026Открыта вакансия ко мне команду Ищу к себе в команду маркетингового аналитика. Идеальный к…
  3. Sep 16, 2026Что нас ждёт через несколько лет
  4. Sep 14, 2026photo post
  5. Sep 14, 2026В прошлых постах на тему харнессов мы разобрали теорию: контекст, а также скиллы, инструме…
  6. Sep 10, 2026В линкедине увидел новый термин – «мясной прокси»🥩 Так называют людей, которые просто коп…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →