Data Science Work

#вакансия #удаленка

Вакансия: Data scientist
Компания: SkillDirectory
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100.000 - 200.000р

Требования:
Знание SQL, Java/Scala, Hadoop, Hive, Spark, DWH, ETL;
Понимание принципов модели распределенных вычислений;
Опыт создание DAGs на Airflow;
Опыт создание интеграционных решений в современных BI системах;
Будет плюсом Pandas, Numpy, Groovy

Чем придется заниматься:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора данных;
Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
Участие в формировании предложений по IT архитектуре

Контакты:
Пожалуйста, заполните анкету @SkillDirectoryBot
По всем вопросам обращаться @brooty1984

Компания: Tractive
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: гросс от € 46,000 в год
Город: удаленно или релокация в Линц, Австрия
Занятость: фулл тайм (4-х дневая рабочая неделя)
Контакты: @alexeykovalenko

Компания: SberAI
Локация: Москва,
Формат: офис/гибрид
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработке данных
• Проектирование и разработка ETL-потоки данных, перемещение и хранение информационных массивов
• Организация поставки данных, настройки, интеграции и создания витрин данных
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных
• Создание алгоритмов для работы с данными и их автоматизация

Требования:
• Опыт создания ETL процессов
• Python для анализа и преобразования
• SQL (уверенное владение, написание сложных запросов, оптимизация запросов)
• Опыт обработки объемных файлов (json, csv)
• Pyspark, Hadoop
• JavaScript
• Запускали проекты по разметке данных на Яндекс Толоке
• Понимаете технологию процесса разметки данных для ML

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@Alena_mano

Компания: UPSTEP
Должность: Data Scientist
Вилка: 4000$-6000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Bella_Osnski

🔖О проекте:
Наш клиент - международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре, созданная профессионалами рекламного рынка. Проект занимается разработкой умного биддера, который позволит лучше подбирать рекламу для конкретного пользователя.

👀Требования:
Отличное знание Python и умение писать SQL-запросы
Опыт в AdTech
Знания в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике
Понимание, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы , опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене
Умение объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую
Способность предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи
Готовность работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

🧠Обязанности:
Разработка новых моделей машинного обучения для улучшения качества закупки трафика;
Поддержка, настройка и развитие существующей модели;
Проведение экспериментов по добавлению новых факторов в модель, измерение прироста качества;
Анализ статистики рекламы, поиск инсайтов и оценка результата работы моделей;
Настройка параметров рекламных кампаний для их связки с ML моделями;
Взаимодействие по задачам с коллегами: Developers, Data Engineer, DevOps, BI

👥Условия:
Работа в быстрорастущем стартапе на международном рынке
Официальное оформление
Гибкий рабочий график
Часовой пояс для работы +/- 3 часа к Москве
Возможность получать премии и бонусы по результатам
Готовы рассматривать ожидания кандидатов по доходу

Team Lead DS NLP

Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.

Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Контакты для связи @TNemkovskaya TDNemkovskaya@sberbank.ru

#работа #штат #офис #Москва #вакансия

Компания: Code Pandora
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 200 000 - 400 000 рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @webatlant

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки

Компания: Сбермаркет
Должность: Middle/Senior Data Scientist (от 2х лет опыта)
Вилка: 3500€-5000€
Город: удаленно или в офисе в г.Москва
Занятость: full time
Контакты: @korshikd

СберМаркет - онлайн-сервис, который помогает делать покупки у любимых ритейлеров, не выходя из дома. Проект вырос на базе Instamart - мы были небольшим, но гордым стартапом, который показал самые выдающиеся на рынке результаты. Благодаря этому в нас поверила и присоединила к себе самая мощная экосистема: Сбер. Теперь мы №1 по объему на рынке e-grocery💚

### Почему у нас круто

- Быстро принимаем решения и их тестируем. Без бюрократии и мучительных согласований.
- Развиваемся сами и развиваем команду. Ходим на курсы, тренинги — их оплачивает компания. Если нужно, проводим внутренние митапы.
- Опираемся на исследования и метрики, аккуратно следим за консистентностью и пикселями.
- Делаем полезный продукт, который бережёт время для важного. Им пользуются миллионы людей (мы и сами им пользуемся).
- Уважаем время и силы других. Не проводим созвоны, если не нужны.

### Наш технологический стек:

Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git

### Какие задачи мы решаем:

1. Ранжирование позиций в поиске, suggester
2. Усовершенствование системы рекомендаций
3. Персонализация маркетинговых активностей
3. Предсказания количества заказов, создание и ценообразование смен для комплектовщиков и курьеров
2. Предсказание времени доставки продуктов.
3. Dispatch. Как совмещать задания на сборку и комплектацию в одной оптимизационной задаче?
4. Surge pricing в случае дисбаланса ресурсов и заказов
... И многое другое!

Не нашёл интересных задач, но всё равно хочется с нами работать?
Откликайся, возможно у нас есть другие интересные направления в ML для тебя!

Company: ZERO (https://zerosystems.com)
Level: Middle/Senior ML/NLP Engineer
Salary range: 4-6k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw

ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.

Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.

Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams

Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time

🧑🏻‍💻 Вакансия: Системный аналитик (DWH/BI, DG/DQ)
📌 Уровень: Middle / Senior
💼Компания: КОРУС Консалтинг
💳 Заработная плата: до 250 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Формат: удаленно, на территории РФ
📩 Для связи: @helenium_it

Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Сейчас мы в поиске системного аналитика на проекты по построению хранилищ данных, отчетности и управлению качеством данных. Мы хотим, чтобы специалист стал центром экспертизы и участвовал в развитии практики.

⚙️ Стек:
• классические хранилища: Oracle, PostgreSQL/GreenPlum;
• стек Apache: Hadoop, AirFlow, Nifi, Kafka;
• системы отчетности: Qlik, Luxms BI.

📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.

👨‍💻 Наши ожидания:
• опыт взаимодействия с командой разработки;
• опыт работы с реляционными БД (SQL) для формирования постановок разработчикам;
• опыт работы с функциональными требования для формирования ТЗ;
• опыт подготовки проектной документации (технические задания на разработку, операционные инструкции и т.д.)
• знание принципов разработки ПО, проектирования приложений в части БД.

По всем вопросам пишите @helenium_it

Компания: Дзен
Должность: Middle+ ML Developer
Вилка: 250 000 - 400 000₽, в зависимости от уровня
Город: удаленно или релокация в Москву
Занятость: full time
Контакты: @ah_pavlovskaya

Дзен в поисках опытного ML-разработчика, который неравнодушен к создателям контента.

Мы в Дзене разрабатываем рекомендательную ленту, которой ежедневно пользуются более 20 млн людей. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, —авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.

Задачи:
1. 👶 Первые шаги автора на платформе или exploration аудитории автора с использованием контентной информации. Будем решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию (а может и не только контентную).
2. ⛰️ Устойчивый рост автора внутри платформы или exploitation аудитории автора. Будем тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релеватную для автора аудиторию.
3. 💌 Взаимодействие с подписчиками или дистрибуция контента автора. Придумаем, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).

От кандидатов ожидаем:
- 🤓 высшее техническое или математическое образование (слова матстаты, функан и опты должны вызывать у тебя тёплые чувства);
- 💻 опыт написания продакшн кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим 😉);
- 👨‍💻 уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
- 🛠️ понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
- 🎲 знание математической статистики (мы проводим много АБ тестов + в некоторых задачах делаем АБ тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
- 🤖 опыт решения ML задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).

Предлагаем:
- 📈 Масштаб: Дзен — один из крупнейших по аудитории интернет-сервисов России: Дзеном ежедневно пользуются более 20 миллионов человек; RPS рантайма — 20к, а размер дневных логов, на которых мы обучаем модели — около 25 ТБ
- 🚀 Пространство для роста: с ростом сервиса перед нами открываются всё более амбициозные и сложные задачи, до старости крутить один винтик вы точно не будете;
- 🔄 Full stack: ML-инженеры отвечают за полный цикл задачи, от постановки до обучения модели, внедрения в production и проведения АБ-экспериментов; можно прокачаться во всех аспектах промышленного ML;
- А ещё кайфовый офис на Павелецкой, возможность участвовать в конференциях, ДМС, гибкий график работы.

💼Компания: КОРУС Консалтинг
🧑🏻‍💻 Должность: Разработчик Big Data / Hadoop
📌 Уровень: Middle / Senior
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Занятость: удаленно, на территории РФ
📩 Контакты: @cht_tatiana

Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.

📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.

📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.

👨‍💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.

По всем вопросам пишите @cht_tatiana

#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior

Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.

Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.

Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
·  Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
·  Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
·  Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
·  Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
·  Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
·  Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
 

Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
 

Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.

📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne

Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer
Компания: HR Prime
Зарплата: от 300 000 до 450 000 net рублей
Языки: русский и английский

Ищем data science инженера с опытом полного цикла разработки моделей. Предстоит вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения и look alike, рекомендующих полезное, автоматически сегментирующих и других, если они зарабатывают клиентам деньги. Также, помогать развивать функционал и математику А-Б тестирования.
Ожидаем, что вы разбираетесь в бизнесе, тщательно подбираете фичи, стремитесь к explainable ML. Проектируете и анализируете А-Б тесты. Совместно с data-инженерами разрабатываете и сопровождаете модели в проде.

У нас:
Десять минут от правки до прода, сотни А-Б тестов параллельно, 100+ TB чистых данных из десятков индустрий, топовые технологии и большая нагрузка.

Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.

Детали:
• DS-stack: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на Airflow over K8S
• Нейронки, контент-бейзд рекомендации, кросс-доменные модели, многорукие бандиты
• 115+ человек в разработке, есть с кем поговорить: МФТИ, МГУ, Бауманка, ВШЭ, докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays
• 2000 пересчетов моделей в день, 2000 RPS сервиса рекомендаций. 50 миллионов транзакций в день, 600+ миллионов профилей в базах, пятьдесят миллиардов фактов.

Условия:
Удаленно / гибрид / офис в Москве или Ереване. Релокация, бонус за выход, опцион.
• Офисы для людей: еда, кухня, комнаты по 6-10 человек, комнаты для зума, забота и комфорт
• Десктоп i9 с SSD или MacBook Pro, 2x4K монитора. В т.ч. для удаленных
• Спорт, квесты, настолки, ЧГК, VR и караоке
• Безлимитные отпуска, саббатикал, болезни без справок, свободный график
• 300 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, спорта, путешествий. Книги бесплатно

Контакты: @LisaMarchukova

#вакансия #job #vacancy #developer #Java #удаленка #senior #ML #CPP

Компания: Brain Shells
Вакансия: Senior Java Developer
Формат: удалённо
Вилка: 4000-10000$

Меня зовут Тимур. Я работаю в компании Brain Shells и
на сегодняшний день ищем в команду Senior Java Engineer.

Brain Shells — Кто мы?
Команда опытных математиков, программистов и аналитиков. Мы работаем с алгоритмами машинного обучения и строим сложные модели с использованием искусственного интеллекта. Мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий.

Чем предстоит заниматься:

▪️Писать надежный код;
▪️ Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
▪️Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
▪️Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:

▪️Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
▪️Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
▪️Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
▪️Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
▪️Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
▪️Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
▪️Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
▪️Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
▪️Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
▪️Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 4000$ до цифры 8 в падении;
▪️Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Что мы ждем от кандидатов:

▪️Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
▪️Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
▪️Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
▪️Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
▪️Английский язык для чтения технической документации.

Будет плюсом:

▪️Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
▪️Опыт программирования на С++;
▪️Опыт работы в области ML (machine learning);
▪️Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @hit_pay_dirt, буду рад пообщаться подробнее.

#вакансия #fulltime #webаналитика # #Москва

🟠Web аналитик
✅ Компания: Мосгортур
✅ Локация: г. Москва, ст.м. Смоленская
✅ Формат работы: full-time, офис/гибрид
✅ Мотивация: от 130 т.р. до 170 т.р. + 13 зп + ежегодная премия (gross)

🌏 Крупнейший в России туроператор детского отдыха Мосгортур ищет web аналитика в департамент разработки👨🏻‍💻
🚀 Интересный и прогрессивный проект по созданию и реализации экологичного и социально значимого продукта

Требования:
💪🏻 Хорошее знание Яндекс.Метрика
💪🏻 Опыт построения конверсионных воронок в дэшборды
💪🏻 Опыт анализа продаж
💪🏻 Опыт от 2х лет
🎓Наличие высшего образования (не обязательно профильного)
Как ➕
🔶UX-анализ и проведение юзабилити-тестов
🔶Генерация гипотез по улучшению интерфейса на основе данных
🔶Работа с базами данных

Обязанности:
☑️ Развитие аналитической инфраструктуры и разработка всех необходимых инструментов для сквозной аналитики
☑️ Создание отчетов и дашбордов для мониторинга основных показателей
☑️ Анализ данных в дэшбордах и генерация идеи по улучшению эффективности работы сайтов и промо
☑️ Структурирование хранения данных

💼 Дополнительные условия:
✅ Официальная и белая заработная плата
✅ Стабильность и уверенность в завтрашнем дне
✅ Реальные перспективы финансового и карьерного развития
✅ Отношение руководства к сотрудникам как к единомышленникам и стремление к достижению общей социально значимой цели
✅ Много обучения и развития hard/soft skills
✅ Награды и поощрения как материальные так и нематериальные

Контакты: Максим, @BmaxHR👔

#москва #вакансия #DataScientist #Senior #fulltime #office

💡Вакансия: Senior Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
🔩Стек технологий: python, hadoop, spark, postgres
📆 Опыт работы: от 3х лет (Senior)
💰Финансы: 300-350k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Контакты: @dssmash

Что нужно делать:

- Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
- Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных

Кого мы ищем:

- Хороший уровень математической подготовки
- Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
- Умение писать хороший код на Python
- Знание SQL
- Работа с bash, git
- Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами

Что предлагаем:

- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

Компания: Simpals Moldova
Должность: Embedded Devops (Разработчик нейронной сети)
Вилка: 10-20$ в час
Город: удаленная работа, место проживание не важно
Занятость: full time / part time
Контакты: @Alex_Pro_V

Разрабатываем революционное устройство для пловцов, которое будет отслеживать метрику.
Мы ищем инженера – специалиста, который сможет создать искусственные нейронные сети под различные прикладные задачи проекта.

Обязанности:
- Разработка архитектуры нейронных сетей для решения требуемых задач;
- Обучение нейронных сетей подготовленными для этого примерами;
- Реализация алгоритмов машинного обучения;
- Визуализация данных;
- Доработка существующих сетевых моделей;
- Опыт программирования на C или C++ (для микропроцессоров) - жирный плюс

Если интересно сделать что-то по истине крутое, и что могло бы придать весомости Вашему резюме в дальнейшем, напиши мне на почту manager@garage.md
Либо Wtahsup/Viber/Telegram +37379610654

Компания: Data store
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 2000€-6000€
Город: удаленно или релокация в Санкт-Петербург
Занятость: free time
Контакты: @Shakirage

Привет! Мы ищем начинающего специалиста в команду Data-science

Компания помогает инвестиционным банкам и предприятиям повышать результативность управления городскими и промышленными активами.
решает экономические и инженерные задачи с помощью больших данных и уникальных математических моделей. Мы собираем, обрабатываем различные наборы данных, проводим прогнозные, аналитические и оптимизационные расчёты, помогаем заказчику красиво визуализировать и представлять результаты.
Хотим развивать свою команду и гордиться самой инновационной командой на рынке аналитики, прогнозирования и оптимизации. Если ты получаешь удовольствие от математики, физики, инженерных и экономических наук, то мы готовы тебя дообучить
Что надо делать:
• Собирать и обрабатывать с помощью l
• «Причесывать» наборы данные под типовые расчеты
• Тестировать качество данных
• Визуализировать данные с помощью библиотек
• Помогать команде открывать новые методы решения задач в области экономики городов, разрушения инфраструктуры

Что хорошо бы нужно тебе знать и уметь:
• Иметь образование в прикладной математике или физике
• Иметь некоторый опыт программирования и работы с данными
• Обладать аналитическими способностями
• Быть готовым непрерывно обучаться и быстро применять новые знания
• Предобрабатывать или представлять данные в Excel
Условия работы
У нас комфортный офис в Санкт-Петербурге, с прекрасным видом на Неву. Ты можешь выбрать свой график работы. Мы работаем также над созданием возможности временной релокации в интересные города для удаленной работы и познания мира.
Мы приветствуем твоё желание учиться и вести публичную деятельность, поэтому оплачиваем обучение.
У нас белая зарплата и трудоустройство. Открытость новому опыта. Желание расти и меняться. Умение делать невозможное возможным.

Кандидатов просим вместе с резюме присылать свои наработки в области обработки данных и количественного анализа, также ваши проекты.
Ждём твоего отклика на вакансию!

#вакансия #DataScientist #remote #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #Кипр #Армения

🧑🏻‍💻 Вакансия: Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 200 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼‍♀️Для связи: @AlinaClick

Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

👩🏻‍💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!

🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики

📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений

Пишите @AlinaClick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!

Company: ZERO (https://zerosystems.com)
Level: Middle/Senior/Team Lead ML/NLP Engineer
Salary range: 5-10k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @KLusine
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw

ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.

Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.

Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams

Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time