Вакансии и мероприятия в сфере Data Science и Machine Learning, чтобы опубликовать пишите @irinochka_ch.
Наши сообщества: @datasciencechat, @datasciencelinks, vk.com/datascience, vk.com/tensorflow
Post #15
622
Forwarded from Novikova
Дирекция BigData в X5 Retail Group продолжает расширяться и ищет специалистов DS, ML (уровень от Junior до Team Lead) в команду к Валерию Бабушкиному.
Сейчас у нас много команд, которые отвечают за различные продукты (например: спрос, ценообразование, ассортимент, речевые технологии, платформа АБ тестирования и др)
Какие задачи будут:
- Участвовать в разработке продуктивных систем;
- Писать код и тесты
- Проводить ревью кода
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез
Мы предлагаем:
- Работу над интересными, масштабными продуктами;
- Посещение конференций/форумов;
- Внутреннее и внешнее обучение по hard и soft skills;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Возможность работать несколько дней из дома;
- Офис в центре Москвы
- ДМС, страховка заграницей, скидки в наших сетях и у партнеров.
Что мы ожидаем от идеального кандидата (это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется. Кроме того, у нас есть как внутреннее, так и внешнее обучение):
- Знание Python [Scala/Java могут оказаться плюсом]
- Умение пользоваться git'ом и работать в команде
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание основ ТВиМС
- Знание машинного обучения
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком [кандидаты уровня middle+ должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"]
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом знакомство с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Опыт работы с {docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow}
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Сейчас у нас много команд, которые отвечают за различные продукты (например: спрос, ценообразование, ассортимент, речевые технологии, платформа АБ тестирования и др)
Какие задачи будут:
- Участвовать в разработке продуктивных систем;
- Писать код и тесты
- Проводить ревью кода
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез
Мы предлагаем:
- Работу над интересными, масштабными продуктами;
- Посещение конференций/форумов;
- Внутреннее и внешнее обучение по hard и soft skills;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Возможность работать несколько дней из дома;
- Офис в центре Москвы
- ДМС, страховка заграницей, скидки в наших сетях и у партнеров.
Что мы ожидаем от идеального кандидата (это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется. Кроме того, у нас есть как внутреннее, так и внешнее обучение):
- Знание Python [Scala/Java могут оказаться плюсом]
- Умение пользоваться git'ом и работать в команде
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание основ ТВиМС
- Знание машинного обучения
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком [кандидаты уровня middle+ должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"]
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом знакомство с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Опыт работы с {docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow}
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
