Компания: Сбер
Должность: Data Scientist
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka

В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.


Условия:

💰 Белая ЗП и приятные годовые бонусы (Сбер же)
🍪 ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (не в самом кабинете, а в здании)
📈 Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам

Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker

Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке