Компания: крупная российская телеком компания
Должность: Data science team leader
Вилка: от 5000$
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @zhukovanadya

▫️Задачи:
• Формирование roadmap проекта с фокусом на аналитическую и техническую составляющую, оценка трудоемкости задач, распределения ресурсов совместно с Product Owner, защита результатов;
• Управление технической и аналитической частью команды (sql-аналитики, дата инженеры, дата саентисты), организация работы внутри команд, контроль выполнения задач, согласование плана с product owner’oм
• Участие в создании общей IT-инфраструктуры (выступает в роли связующего звена между командой CVM и IT/Big Data)
• Управление настройкой аналитической инфраструктуры, интеграция аналитических решений, кампейнинг- движка и каналов коммуникации;
• Определение стандартов аналитической работы, а так же использования IT-архитектуры для стабильного функционирования (стандарты интеграции, написания кода и пр.);
• Участие в основных командных мероприятиях (PBR, planning, review, retro, daily), составление обратной связи по работе команды;
• Способствование развитию T-shaped компетенций внутри команд (обмену компетенциями между IT и остальными ролями).

▫️Компетенции и опыт:
• Высшее образование: (техническое);
• Опыт работы от 3-х лет в роли технического руководителя проекта (IT, телеком), от 5 лет в IT
• Глубокое понимание компетенций аналитических сотрудников (sql-analyst, data engineering, data scientist), ключевых инструментов (sql, python, Spark, AirFlow) и этапов их работы.
• Опыт работы с пайплайнам кода, управлением git-репозиториями кода.
• Понимание принципов обработки данных и построение признаков (feature engineering) для создания моделей машинного обучение, основных этапов и алгоритмов кластеринга и машинного обучения, анализа эффективности моделей и внедрения моделей в продуктив.
• Понимание маркетинговой и коммерческой состоавляющей проектов, опыт оценки коммерческого результата от аналитических проектов (к примеру через А-Б тестирование)
• Глубокое понимание модели Agile, опыт в Agile-разработке;
• Управленческие и лидерские качества;