📝Вакансия: Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist)

📌Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korablliik

Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов.


Что нужно делать:

- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты
- Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения
- Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов)
- Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка

Что ожидаем от кандидата:

- Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера
- Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться

Будет плюсом:

- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки)
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах
База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров
Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail

Что предлагаем:

- Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc.
- Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом
- Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи
- Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM
- ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров