Компания: VK (бывш. Mail.ru Group)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina

Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061

Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.

Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.

Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)