Компания: Национальная Медиа Группа
Должность: ML Engineer / Data Scientist
Вилка: до 350.000
Город: Удаленно
Контакты: @zhilari4

О КОМПАНИИ: Национальная Медиа Группа — это Крупнейший в России частный Медиахолдинг, созданный в 2008 г. путем объединения медийных активов Алексея Мордашова, АБ «Россия», «Сургутнефтегаза» и страховой группы «Согаз». 
 
Одним из крупных активов холдинга НМГ является digital-компания M3. Компания создает и развивает видеосервисы и онлайн-кинотеатры с ежемесячной аудиторией более 20 млн. человек. 

Флагманский проект digital-компании М3 – more.tv18+, онлайн‑платформа, предлагающая возможности стриминга эфирного вещания, а также просмотра самого востребованного российского и зарубежного контента как бесплатно по рекламной модели, так и с помощью платной подписки.
 
More.tv — один из ведущих онлайн-видеосервисов с широким выбором сериалов, фильмов и развлекательных шоу. Компания снимает свои проекты под брендом more originals и является эксклюзивной площадкой для показа российских и зарубежных премьер, таких как “Фарго”, “Рассказ служанки” и многих других. Также они входят в холдинг НМГ с ведущими телеканалами “СТС”, “Домашний”, “Рен ТВ”.
Мы постоянно ищем способы улучшить наш продукт и один из таких проектов - управление частотой показа рекламы. Мы хотим максимизировать выручку и удовлетворенность пользователей, показывая рекламу в оптимальных точках и количестве.
Под этот проект мы ищем ML Engineer / Data Scientist для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.

Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов
• тестировать различные алгоритмы машинного обучения с огромным потоком данных
• реализовывать и интегрировать работу готового алгоритма в high-load продакшен сервисы
• работать над повышением качества работы моделей и достижения ими бизнес результатов

Мы ожидаем, что Вы:
• имеете опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы
• пишете код на Python 3+, умеете в CI/CD и code review
• умеете строить сервисы на библиотеках (sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
• имеете опыт использования стандартных инструментов для задач подготовки и обработки данных (pandas, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, S3, ES)

Будет плюсом, если:
• имеется опыт разработки на Golang, Java
• имеется опыт разработки сервисов с REST(ful) API и/или gRPC
• есть опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и KV-хранилищами (Redis, Mongo).

Условия:
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дня из дома) и гибкое начало рабочего дня или возможность работать удаленно
• Финансовые условия обсуждаются на собеседовании
• ДМС после испытательного срока (3 месяца)
• Работа в команде профессионалов, увлеченных своим делом и интересные задачи
• Современный и удобный офис с кухнями и зонами релакса, м. Тульская
• Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т.д.)
• Бесплатные подписки на продукты компании