Компания: ГК "Ланит"
Должность: Data Scientist – от уровня миддл
Вилка: до 220 000
Город: Москва, М. Алексеевская, корп транспорт, удаленно или гибрид
Контакт: @musohranovaj

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data.
ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.

Обязанности:
Анализ данных из различных источников;
Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных прикладных задач;
Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
Участие в брейнштормах и обсуждениях;
Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.

Требования:
Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
Опыт работы с регулярными выражениями;
Опыт работы с парсерами;
Умение работать с временными рядами;
Умение работать с аномалиями;
Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
Мышление изобретателя и новатора;
Аккуратность и ответственность;
Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
Опыт работы с рекомендательными моделями;
Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
Глубокий математический бэкграунд;
Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.

Условия работы:
Стабильная заработная плата (белая, 2НДФЛ);
Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
Отличный офис с оборудованной кухней, коворкинг на крыше;
ДМС;
Фитнес, обучение и прочие приятности 🤗