Компания: Ctrl2go Solutions
Вакансия: Data Scientist
Локация: Москва (ст. м. Шаболовская) или Казань
ЗП: 150-280 k net

Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий, а также модели и оптимизационные решения для процессов добычи и переработки полезных ископаемых.
Решения направлены на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы.

📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx

📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark

📌 Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно имеющего инженерный бэкграунд в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

📌 Ожидания:
- Уверенно писать код на Python.
- Умение работать в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy, умение склеить слои сетки на Keras/PyTorch и не переобучить ее, подобрав оптимальные параметры.
- Понимание алгоритмов ML, границ их применимости и причин почему алгоритм не работает.
- Понимание основ физического моделирования и желание изучить эти процессы глубже.
- Оценка сроков разработки модели и проведения анализа.
- Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
- Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts (у нас их много), понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
- Опыт ведения контроля версий в Git.
- Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
- Владение SQL на уровне простых запросов.
- Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Шаболовская

✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions