#Vacancy #DataScientist #Python #Moscow

Data Scientist

Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.

Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.

Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.

Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.

Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.

По всем вопросам пишите в личку или на почту: margarita.artsiushyna@gmail.com