Регрессионный анализ в DataScience. Часть 2. Преобразование Бокса-Кокса. Проверка тренда и случайности
В данном обзоре рассмотрим более сложную задачу:
- исходные данные не подчиняются нормальному закону;
- исходные данные представляют собой временные ряды показателей, т.е. возможно возникновение автокорреляции и ложной корреляции.
https://habr.com/ru/articles/695556/