Обучение псевдометкам и инерция модели в нейронном машинном переводе
Как и многие другие приложения машинного обучения, нейронный машинный перевод (NMT) выигрывает от чрезмерно параметризованных глубоких нейронных моделей. Однако было замечено, что эти модели ненадежны: прогнозы модели NMT чувствительны к небольшим изменениям входных данных
https://www.amazon.science/publications/…