Изучение показателей неконтролируемого обучения
Неконтролируемое обучение — это ветвь машинного обучения, в которой модели изучают шаблоны на основе доступных данных, а не на основе фактической метки. Мы позволяем алгоритму придумывать ответы.
https://www.kdnuggets.com/2023/04/explor…