TGViewer
Data Science Links Data Science Links @datasciencelinks · 559 subscribers
Post #6 1.1K
Статья объясняет все матричные вычисления, которые могут понадобиться, чтобы понять, как работает глубокое обучение. Предполагается, что читатель уже знает дифференциальное исчисление функции одной переменной и знаком на практике с нейронными сетями https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
explained.ai The Matrix Calculus You Need For Deep Learning Most of us last saw calculus in school, but derivatives are a critical part of machine learning, particularly deep neural networks, which are trained by optimizing a loss function. This article is an attempt to explain all the matrix calculus you need in…
More from @datasciencelinks
  1. Dec 8, 2023Apple выпустила новый ML фреймворк для чипов Apple Silicon https://github.com/ml-explore/m…
  2. Nov 17, 2023Бесплатный список эффективных запросов к ChatGPT https://github.com/f/awesome-chatgpt-prom…
  3. Nov 16, 2023Детальное сравнение больших языковых моделей. За последние несколько месяцев такие техноло…
  4. Sep 23, 2023https://habr.com/ru/articles/755770/
  5. Sep 19, 2023https://habr.com/ru/articles/754594/
  6. Sep 18, 2023https://habr.com/ru/articles/754742/
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →