TGViewer
Data Science Links Data Science Links @datasciencelinks · 559 subscribers
Post #125 355
Нейронные сети не могут обобщать периодические зависимости. Как это исправить?
Изучая нейронные сети, все глубже сталкиваешься с тем, что не ко всем задачам применимы полносвязные глубокие нейронные сети с классическими слоями Linear и слоями активации Relu, Sigmoid, Than и их вариации. Почему не используют остальные функции в качестве активации, например, периодические?
https://habr.com/ru/articles/745768/
Хабр Нейронные сети не могут обобщать периодические зависимости. Как это исправить? Данная статья состоит из двух частей: Часть 1. Мой опыт применения периодической функции активации в нейронных сетях Часть 2. Перевод некоторых, интересных выжимок из статьи . Часть 1. Мой опыт...
  • 👍 2
More from @datasciencelinks
  1. Dec 8, 2023Apple выпустила новый ML фреймворк для чипов Apple Silicon https://github.com/ml-explore/m…
  2. Nov 17, 2023Бесплатный список эффективных запросов к ChatGPT https://github.com/f/awesome-chatgpt-prom…
  3. Nov 16, 2023Детальное сравнение больших языковых моделей. За последние несколько месяцев такие техноло…
  4. Sep 23, 2023https://habr.com/ru/articles/755770/
  5. Sep 19, 2023https://habr.com/ru/articles/754594/
  6. Sep 18, 2023https://habr.com/ru/articles/754742/
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →