TGViewer
Data Science Data Science @datascienceiot · 42.6K subscribers
Post #2836 7.87K
Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин приоткрыл секрет технологического лидерства банка.

«На сегодняшний день поддержкой модельного ландшафта и разработкой прорывных SOTA-решений занимается DS-команда Сбера, которая насчитывает приблизительно 2,7 тыс. специалистов. Это позволило Сберу получить финансовый эффект от AI около 900 млрд рублей накопительным итогом с 2020 года — со среднегодовым темпом роста около 50%», — рассказал Ведяхин.

Он также добавил, что развитием искусственного интеллекта в банке занимаются более 300 R&D-специалистов. Только за 2023 год ученые Сбера представили 36 научных работ на конференциях уровня A/A и опубликовали ещё 57 работ.

@datascienceiot
Sostav Сбер создал DS-команду из 2,7 тыс. сильнейших специалистов На Финансовом конгрессе Банка России Александр Ведяхин рассказал, что в Сбере создана сильнейшая команда, работающая над развитием и внедрен…
More from @datascienceiot
  1. Oct 3, 2026AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems 📓 Re…
  2. Oct 3, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  3. Oct 1, 2026📚 Классика, которую стоит прочитать: бесплатная книга Давида Кризеля о нейросетях Если хо…
  4. Sep 30, 2026Shockingly Simple Self-retrospection Improves Agentic Models Without RL "Can a language-mo…
  5. Sep 30, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  6. Sep 28, 2026"PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research" 📓 Read @…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →