👨🏻‍💻 می‌دونستین دو نوع دیتا ساینتیست داریم:‌


🔢 تایپ A (Analytical یا تحلیلی): تمرکز اصلیش روی تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و استنتاج آماریه.


🔢 تایپ B (Builder یا سازنده): تمرکز اصلیسش روی ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، یادگیری عمیق و ماشین لرنینگه.


✅ دانشمندای داده نوع A معمولاً از پس‌زمینه آماری، ریاضیاتی یا علوم اجتماعی و پایه می‌آن. تمرکز اصلیشون روی تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و استنتاج ریاضی و آماریه و با روش‌های سنتی و جدید آماری مدل های تفسیر پذیر درست می‌کنن.


✅ دانشمندای داده نوع B معمولاً پیش‌زمینه‌‌شون در علوم کامپیوتر یا مهندسی نرم افزاره. تمرکزشون اتوماسیون در پروداکشن هست. (کد زن هستن بیشتر).


✏️ تایپ A در حیطه ساینس، به کشف حقیقت به معنای فهمیدن چگونگی چیزها و تفسیرشون هست عمل می‌کنه.


✏️ اما تایپ B کار ساینس نمی‌کنن! کارشون بیشتر مهندسی نرم افزار و ساختن API و اتصالشون و فراخوندن الگوریتم های از پیش آماده هست. با این حال اصطلاحا بهشون میگن دیتاساینتیست.


📄 در مورد بازار کارشون در صنعت، بیشتر پروژه‌ها مرتبط به نوع B هست و نوع A به نسبت کمتر هست، چه از لحاظ مورد مصرف و چه از لحاظ نیروی متخصص.



✍🏼 Nima
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر علوم داده
🐦 @DataScience_twitter