👨🏻‍💻داشتم روی پروژه‌ام کار می‌کردم که دیدم تا دلت بخواد مدل‌های مختلف وجود داره، حتی GPT هزاران مدل پیشنهاد می‌ده.

✏️ گفتم بیام تو یک عکسِ بسیار خلاصه و کاربردی به شما نشون بدم کدوم مدل برای کجا بهینه‌تر و درست‌تر کار می‌کنه.


✅ جمع‌بندی خیلی خلاصه:

◀️اگر داده تصویری داری: برو سراغ CNN یا Vision Transformers.

◀️اگر داده ترتیبی و سری زمانی داری: LSTM, GRU, یا Transformers عالی‌ان.

◀️اگر مدل سریع و تفسیرپذیر می‌خوای: Logistic/Linear یا درخت تصمیم.

◀️برای دقت بالا و داده زیاد: Gradient Boosting یا Random Forest.

◀️برای NLP :BERT/GPT یا ساده‌تر Naive Bayes/LSTM.

◀️برای تولید محتوا یا بازسازی: Autoencoder, GAN.


📂 نسخه پی‌دی‌اف عکس: PDF


✍🏼 Mohammadreza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر علوم داده
🐦 @DataScience_twitter