Data Science School

❇️ در راستای این دوره سوالات زیادی توسط علاقه‌مندان شرکت در دوره مطرح شد که در ادامه به آنها پرداخته شده است:

#Python
#DataScience

❇️ سرعت بی‌نظیر پردازش با تغییر ساده در Pandas!

▪️اگر در کار با داده‌ها به سرعت بیشتری نیاز دارید، این تغییر کوچک در کدتان می‌تواند Pandas را 20 تا 30 برابر سریع‌تر کند!
کافیست به جای دستور زیر:
↳ import pandas as pd
این دستور را وارد کنید:
↳ import fireducks.pandas as pd

▪️حالا کل کدتان بدون نیاز به هیچ تغییری با سرعتی بی‌نظیر اجرا می‌شود. براساس بنچمارک‌های رسمی، این کتابخانه 20 تا 30 برابر سریع‌تر از Pandas و حدود 2 برابر سریع‌تر از Polars عمل می‌کند.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

یک فرصت استثنایی برای علاقه‌مندان Power BI! 👋

آیا به دنبال اولین قدم برای یادگیری Power BI و آغاز مسیر شغلی جدیدی هستید؟
به‌دلیل درخواست و استقبال بی‌نظیر‌ بسیاری از دوستان، تیم ما تصمیم‌ گرفت که یک دوره آنلاین ویژه برای شما عزیزان برگزار بشه! در این دوره فشرده، نه تنها با مبانی Power BI آشنا خواهید شد، بلکه یاد می‌گیرید چطور از این ابزار قدرتمند برای رشد حرفه‌ای و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید استفاده کنید.

چرا در این دوره شرکت کنیم؟

🖥️ آموزش کامل و ساده‌ی ابزارهای اصلی Power BI
📊 راهنمایی‌های کاربردی برای استفاده از Power BI در مسیر رشد حرفه‌ای
🌐 استفاده از مثال‌های بروز و بین‌المللی برای تقویت مهارت‌های شما در حوزه تحلیل داده

اگر علاقه‌مند هستید، لطفاً زمان مورد نظر خود را از گزینه‌های زیر انتخاب کنید.
جلسه در زمانی که بیشترین رأی را کسب کند برگزار می‌شود و به زودی جزئیات ثبت‌نام به اشتراک گذاشته خواهد شد.✅

همراه با تیم Data Science School ، به دنیای جدیدی از تصمیم‌سازی داده‌محور وارد شوید!

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️به جای ساخت داشبوردها، تأثیر ایجاد کنید

آیا می‌خواهید که از "order-taker" به "decision-shaper" تبدیل شوید؟

۱. بر روی "چرا" داده‌ها تمرکز کنید: ارزش واقعی در بینش است. بپرسید: "این داده به چه سوال تجاری پاسخ می‌دهد؟"

۲. داده‌ها را به داستان تبدیل کنید: اعداد به تنهایی تأثیر ندارند. نقاط را به هم متصل کنید و بگویید "این داده چه معنایی برای استراتژی ما دارد؟"

۳. نقاط درد مخاطبان خود را بشناسید: همه به جزئیات نیاز ندارند. بپرسید: "چه چیزی آنها را در شب بیدار نگه می‌دارد؟"

۴. تأثیر بگذارید، نه فقط اطلاع‌رسانی کنید: برای اقدام پیش بروید. مثلا بگویید: "این روند نشان می‌دهد که ما باید تغییر مسیر دهیم."

۵. از طریق شفافیت اعتماد بسازید: زودتر از موعد اطلاعات را به اشتراک بگذارید و بگویید: "این یک پیش‌نمایش است. نظر شما چیست؟"

نقش خود را تغییر دهید و به جای گزارش داده‌ها، تصمیمات را راهبری و هدایت کنید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

🚀 لیست اسلایدر جدید (پیش‌نمایش) در PowerBI! 🚀

▪️با نسخه اکتبر PowerBI، یک ویژوال جدید به نام لیست اسلایدر با ویژگی‌های زیر معرفی شده است:

🔹چیدمان‌های سلسله‌مراتبی برای چندین فیلد
🔹سفارشی‌سازی برای انتخاب، شکل، چیدمان، حالت‌های اضافی و بیشتر
🔹آیکن‌های گسترش/جمع شدن برای کاربری آسان
🔹استایل‌دهی دکمه برای طراحی متناسب

⚠️ توجه: هنوز در حالت پیش‌نمایش است، بنابراین پیشنهاد می‌شود آن را بررسی کنید اما از استفاده در محیط اصلی فعلاً خودداری کنید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی

🎓موقعیت تحصیلی دکتری دانشگاه Ivey کانادا

🔹همکاری با هیأت علمی متنوع
🔹تأکید بر تحقیق و پژوهش

🗓 مهلت درخواست: ۱۵ اکتبر ۲۰۲۴ تا ۵ ژانویه ۲۰۲۵

متقاضیان می‌توانند درخواست خود را از طریق لینک زیر ارسال کنند:
🔗https://www.ivey.uwo.ca/phd/admissions/

امیدوارم این فرصت‌ کمکی به دوستان علاقه‌مند به اپلای باشد.
موفق باشید...

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ شرکت فناوران اطلاعات خبره، بزرگترین مجموعه فناوری اطلاعات در صنعت بیمه، با شرایط زیر Data Scientist استخدام می‌نماید:

مسئولیت ها:
▪️ پیاده سازی روش ها و الگوریتم ها به منظور ایجاد مدلهای کارآمد جهت پاسخگویی به نیازمندی های استخراج شده
▪️تحلیل و پژوهش برای ایجاد و استخراج متادیتاهای ضروری برای بهبود عملکرد مدلها و سیستمها
▪️تحلیل و ارزیابی عملکرد مدلهای سیستم به منظور تشخیص انحراف در عملکرد یا کارایی مدلها

مهارت ها:
▪️ تسلط بر تکنیک های هوش مصنوعی شامل تکنیکهای یادگیری ماشین، روش های دسته بندی و پیشگویی، الگوریتم های خوشه بندی و غیره
▪️ شناخت کافی بر مهارت و تکنیکهای آماری، مانند: توزیع های آماری، تست های آماری، روش رگرسیون و غیره
▪️تسلط بر کتابخانه های پایتون شامل
Tenserflow, numPy, Scikit-learn, SciPy,..

شرایط کاری:
▪️همکاری بصورت تمام وقت/ پاره وقت است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://www.iraneit.com/jobs/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python
❇️یک روش جالب برای بهبود نمودارهای حرارتی (heatmap):

▪️در نمودار حرارتی سنتی، مقادیر با یک مقیاس رنگی نمایش داده می‌شوند. اما فهمیدن دقیق اعداد از روی رنگ‌ها همچنان چالش‌برانگیز است.

▪️اضافه کردن یک مؤلفه اندازه می‌تواند در چنین مواردی بسیار مفید باشد. به این معنا که هرچه اندازه بزرگ‌تر باشد، مقدار مطلق نیز بیشتر است.

▪️این روش به ویژه برای تمیزتر کردن نمودارهای حرارتی کاربردی است، چون مقادیری که به صفر نزدیک‌ترند به سرعت کوچک می‌شوند و دیدن آن‌ها آسان‌تر است.

لینک کد:
🔗https://buff.page.link/GpRL

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Course
💎تمامی دوره های Datacamp به مدت یک هفته رایگان می باشد!

▪️از 26 آگوست تا 1 سپتامبر، دسترسی به تمامی دوره های سایت Datacamp رایگان می باشد. شما پس از گذراندن هر دوره می توانید گواهی پایان دوره را بدون پرداخت هیچ هزینه ای دریافت کنید.

▪️موضوعات دوره هایی که در دیتاکمپ آموزش داده می شود:
- Data engineering
- Data analysis
- Programming
- Importing and cleaning Data
- Data manipulation
- Probability and statistics
- AI and machine learning
- Data visualisation
- Applied finance
- Reporting

لینک دسترسی:
🔗https://www.datacamp.com/
منبع:
🔗https://www.datacamp.com/blog/datacamp-free-access-week

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#AI

❇️ابزار هوش مصنوعی برای تحلیل داده

▪️هوش مصنوعی Julius، داده های شما را تحلیل می‌ کند و اطلاعات جامعی در خصوص داده های دریافتی به شما ارائه می دهد.

▪️نکته جالب توجه اینجاست که، اگر شما هیچ تخصصی در تحلیل داده نداشته باشید، با کمک این ابزار می توانید اطلاعات زیادی در خصوص داده هایتان دریافت کنید. به کمک این هوش مصنوعی سوالات شما پاسخ داده می شود و تمامی این اقدامات به صورت خودکار و صرفا با نوشتن prompt انجام می گیرد.

🔹لینک دسترسی:

🔗https://julius.ai/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️مجاورت و نزدیکی بین شاخص های گزارش یا Proximity:

در این پست به ادامه ی نکات حرفه ای یک گزارش می پردازیم. در یک گزارش، نزدیکی و همجواری اجزای گزارش اهمیت زیادی دارد. وقتی یک صفحه از گزارش شامل چندین گروه از اجزای مرتبط باشد، باید با استفاده از فضا، این گروه‌ها را به‌طور بصری از هم جدا کنیم.

▪️در طراحی گزارش فوق، به بخش بالا سمت چپ با عنوان "شاخص‌های کلیدی" توجه کنید. تصاویر مرتبط در کنار هم قرار گرفته‌اند و به‌طور منظم و هماهنگ مرتب شده‌اند تا یک بخش واضح و مشخص را تشکیل دهند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Science
❇️ 8 ابزار قدرتمند بدون نیاز به کد برای علم داده:

1️⃣ Gigasheet:
▪️تحلیل داده در مقیاس بزرگ با استفاده از هوش مصنوعی
▪️ترکیب اکسل و پانداس بدون محدودیت مقیاس

2️⃣ Mito:
▪️ایجاد رابط صفحه‌گسترده در Jupyter notebook
▪️تولید خودکار کد پایتون

3️⃣PivotTableJS:
▪️ایجاد جداول محوری و نمودارها با کشیدن و رها کردن
▪️کار در Jupyter notebook

4️⃣Drawdata:
▪️رسم داده‌های پراکندگی دو بعدی با کشیدن موس
▪️خروجی داده به صورت DataFrame، CSV یا JSON

5️⃣PyGWalker:
▪️تحلیل DataFrame در Jupyter notebook مشابه Tableau

6️⃣Visual Python:
▪️مولد کد پایتون با رابط گرافیکی
▪️انجام ورودی/خروجی داده و ایجاد نمودارها با کلیک

7️⃣Tensorflow Playground:
▪️ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی با رابط کاربری زیبا
▪️ابزار مبتنی بر مرورگر

8️⃣ydata-profiling:
▪️ایجاد گزارش EDA استاندارد برای مجموعه داده
▪️کار در Jupyter notebook

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ تپسی، با شرایط زیر Senior Marketing Data Analyst استخدام می‌نماید:

▪️دارای مدرک کارشناسی در رشته علم داده، آمار، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
▪️بیش از ۲ سال تجربه به عنوان تحلیل‌گر داده، با تمرکز بر تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ
▪️تسلط به ابزارهای تحلیل داده مانند Excel، SQL، Python
▪️مهارت‌های قوی در تحلیل و حل مسئله
▪️توانایی ارتباط و ارائه عالی
▪️توانایی کار به صورت مستقل و در قالب تیم
▪️آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده (Power BI، Tableau)
▪️تجربه قبلی با ابزار WebEngage یک امتیاز محسوب می‌شود

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://careers.tapsi.ir/jobs/466

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI:

▪️اگر به دنبال بهبود طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود هستید، این فایل پی‌دی‌اف مختص شماست.

▪️در فایل زیر، ۱۵ روش مختلف برای طراحی KPI‌ها با استفاده از Power BI ارائه شده است که به شما کمک می‌کند تا داده‌های خود را به صورت حرفه‌ای و جذاب نمایش دهید. هر یک از این روش‌ها دارای توضیحات و مثال‌های عملی است که می‌توانید آن‌ها را در طراحی‌های خود به کار بگیرید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ شاپرک، فعال در حوزه ی شبکه الکترونیکي پرداخت کارت، کارشناس یادگیری ماشین با شرایط احراز زیر استخدام می نماید:

▪️مسلط به مفاهیم پایگاه‌داده و SQL.
▪️آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری و توانایی تشخیص تکنیک‌ آماری مناسب برای حل مسئله.
▪️مسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون و آشنایی با کتاب‌خانه‌های NumPy ،Pandas ،Matplotlib ،scikit-learn.
▪️آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی و مزایا و معایب آن‌ها.
▪️توانایی بصری‌سازی و مهارت انتقال نتایج (توانایی استخراج دانش کاربردی از داده‌های خام و داستان‌سرایی بر اساس نتایج).
▪️آشنایی با Git.
▪️توانایی کار تیمی.
▪️اشتیاق به یادگیری.

علاقمندان می توانند رزومه ی خود را از طریق زیر ارسال نمایند.

🔗https://buff.page.link/NUFJ

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python
#Excel

❇️تبدیل فایل اکسل به پایتون

▪️با استفاده از هوش مصنوعی به نام Pyoneer می‌توان فایل اکسل را به پایتون تبدیل کرد و تمام فعالیت هایی که در اکسل به صورت دستی انجام می‌شود، در پایتون با سرعت بیشتری انجام داد.
▪️این هوش مصنوعی از الگوریتم‌های سفارشی و مدل های پیشرفته OpenAI برای ایجاد فایل پایتون استفاده می کند. Pyoneer اسکریپت فایل اکسل را دقیقاً بازتولید می‌کند. شما یک اسکریپت پایتون کاملاً خودکار و آزمایش شده را دانلود می‌کنید.
🔗https://pyoneer.ai/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️تضاد یا Contrast

نکته ی دیگری که در خصوص گزارش حرفه‌ای به آن اشاره کردیم، تضاد بود. تضاد را می توان با استفاده از رنگ‌های متضاد، فونت‌ها، ویژگی‌های فونت یا خطوط تاکیدی بر روی موضوعات مهم طراحی گزارش، نمایش داد. از این اصل زمانی استفاده می‌کنیم که میخواهیم مخاطب ابتدا به یک داده یا تصویر خاص نگاه کند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python
#visualisation

❇️بزرگنمایی با matplotlib

▪️در مصورسازی بخش های خاصی وجود دارد که اهمیت ویژه ای دارند، اما ممکن است بلافاصله برای مخاطب آشکار نشوند. یکی از راه های عالی این است که روی منطقه مورد نظر بزرگنمایی کنید. بزرگنمایی تضمین می کند که طرح ما با آنچه قصد به تصویر کشیدن آن را داریم ارتباط برقرار می کند.

▪️در matplotlib می توانید از 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞_𝐢𝐧𝐬𝐞𝐭_𝐳𝐨𝐨𝐦 استفاده کنید. همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یک جعبه نشانگر اضافه می کند که می تواند روی قسمت های مهم زوم شود.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️تعادل یا Balance

▪️در ادامه ی پست قبلی، تعادل یکی دیگر از نکاتی است که هنگام چیدمان صفحه باید به آن توجه کرد.

▪️تعادل می تواند متقارن یا نامتقارن باشد. تعادل متقارن با توزیع یکنواخت وزن در هر دو نیمه صفحه به دست می آید اما تعادل نامتقارن، توزیع غیریکنواخت وزن تصاویر در صفحه ی گزارش است.

▪️نسبت طلایی در تعادل نامتقارن استفاده می شود. این نسبت بر اساس دنباله فیبوناچی است و صفحه را به گونه ای تراز می کند که یک تصویر بزرگ برای جلب توجه اولیه باشد که توسط تصاویر کوچکتر پشتیبانی می شود.
برای درک بهتر نسبت طلایی، به تصویر فوق توجه نمایید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com