بعد از تشریح گام اول و گام دوم در مراحل ورود به علم داده، نوبت به گام سوم رسید.

✅ یک زبان برنامه نویسی برای ساخت مدل انتخاب کنید.
◾️امروزه ابزارهای زیادی وجود دارد که می توان با آنها مدل های آماری و پیش بینی را ایجاد کرد.

📌منابع باز:
▪️پایتون: برای انجام برنامه نویسی در زمینه های مختلف و بیشتر در آمار و رویکرد یادگیری ماشین در علم داده استفاده می شود.
▪️آر (R): برای تجزیه و تحلیل آماری و گرافیکی استفاده می شود.

📌منابع تجاری:
▪️مورد اول SPSS: همچنین برای تحلیل آماری ابزاری از IBM استفاده می شود.
▪️ مورد دوم SAS: برای کسب و کار، پیش بینی، تجزیه و تحلیل و مدیریت داده و غیره استفاده می شود.

✅در ادامه، منابع مناسب آمده است.


🏫 @DataScience_School