📌مراحل تغییر از تحلیلگر هوش تجاری یا تحلیلگر کسب و کار به متخصص علم داده

با توجه به تغییر رویکرد برخی سازمان ها، برخی تحلیلگران هوش تجاری/ کسب و کار، به ارتقای جایگاه و دانش خود از طریق ورود به حوزه ی علم داده تمایل بیشتری پیدا نموده اند. خلاصه ای از مهارت های لازم برای پر کردن شکاف بین یک تحلیلگر هوش تجاری و یک دانشمند داده، به شرح زیر می باشد:

◾️ یک دانشمند داده باید بتواند داده های آماری را مدیریت کند و دانش پایه ای قوی در حوزه های مختلف ریاضی، جبرخطی و آمار داشته باشد.
◾️ یادگیری الگوریتم های آماری و ماشین لرنینگ از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برای موقعیت دانشمنده داده می باشد.
◾️ برای یک دانشمند داده بسیار حائز اهمیت است که الگوریتم ها و سیستم های خود را ایجاد کند، پس داشتن مهارت در یک زبان برنامه نویسی الزامی می‌باشد.
◾️ برای اینکه آمادگی رویارویی با دنیای کلان داده‌ها را داشته باشید، توصیه می‌شود در سازمان خود یا از طریق پروژه های جانبی، تجربه خود را در این زمینه افزایش دهید.

🏫 @DataScience_School