#SQL

📌 آیا تفاوت‌های معماری‌های داده را می‌شناسید؟

➡️ Database
➡️ RDBMS
➡️ Data Warehouse
➡️ Data Lake
➡️ Data Lakehouse

نگران نباشید! در ادامه توضیحات هر کدام مختصر آورده شده است:

🗂 Database (1960-1970) – محیطی ساختارمند برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به داده‌ها.

📊 Relational Database (1970-1990) – سیستم پایگاه داده‌ای که داده‌ها را در جداول مرتبط با یکدیگر نگه می‌دارد (SQL).

🏢 Data Warehouse (1980-2010) – فضایی بهینه‌شده برای تحلیل داده‌ها، با ساختاری مشخص و قابل استفاده برای هوش تجاری.

🌊 Data Lake (2010-2020) – مخزن داده‌ای که اطلاعات خام را در قالب‌های مختلف ذخیره می‌کند و انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به انبارداده دارد

🏠 Data Lakehouse (2020-حال) – ترکیبی از انعطاف‌پذیری دیتا لیک و ساختار منظم انبارداده، با قدرت تحلیل بالا

👀 در ادامه درباره هر کدام از معماری‌ها بیشتر پست گذاشته خواهد شد.

موفق باشید

🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com