✅ در تصویر فوق تفاوت بین مهندس داده، مهندس ماشین لرنینگ، تحلیلگر داده و دانشمند داده را می توانید بررسی کنید.

🔹دانشمند داده: دارای پایه ای قوی در ریاضیات، آمار و الگوریتم های یادگیری ماشین هستند. آن ها توانایی زیادی برای استخراج بینش معنی دار از مجموعه داده های پیچیده و استفاده از تخصص خود برای ساخت مدل ها و الگوریتم های پیش بینی دارند.
🔹تحلیلگر داده: در پی کاوش، تمیز کردن، و تبدیل داده ها برای کشف روندها، الگوها و روابط برتر هستند. آن ها در استفاده از ابزارها و تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه آن به شیوه ای واضح و مختصر مهارت دارند.
🔹 مهندس ماشین لرنینگ: شکاف بین علم داده و مهندسی نرم افزار را پر می کنند. آن ها مهارت های برنامه نویسی قوی دارند و در ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند.
🔹مهندس داده: معماران زیرساخت داده هستند. آن ها سیستم هایی را طراحی، ساخت و نگهداری می کنند که پردازش و ذخیره سازی کارآمد داده ها را امکان پذیر می کند. مهارت های آنها شامل مدل سازی داده ها، مدیریت پایگاه داده و فرآیندهای ETL است.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com