#Data_Engineer
✳️10 ابزار برتر در مهندسی داده
افزایش ابزارهای ابری و نیاز به پردازش داده های حجیم خام، افزایش قابل توجهی در تقاضا برای مهندسان داده ایجاد کرده است. مهندسان داده پایپلاین داده را می سازند. آنها همچنین ستون طراحی زیرساخت داده و توسعه الگوریتم ها هستند.
برای ایجاد چنین زیرساختی، مهندسان داده به ترکیبی از زبان های برنامه نویسی مختلف، ابزارهای مدیریت داده، انبارهای داده و مجموعه کاملی از ابزارهای دیگر برای پردازش داده، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی نیاز دارند.
10 ابزار برتر در این حوزه به شرح زیر می باشد:
🔹Python
🔹SQL
🔹PostgreSQL
🔹MongoDB
🔹Apache Spark
🔹Apache Kafka
🔹Amazon Redshift
🔹Snowflake
🔹Amazon Athena
🔹Apache Airflow
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
Post #270
1.49K
