🔥 4 اشتباه رایج در Feature Engineering:

🟡 استفاده از تمام فیچرها بدون انتخاب
🟡 نساختن تعاملات معنادار (Feature Interaction)
🟡 نادیده گرفتن زمان/سری زمانی در داده‌های ترتیبی
🟡 نرمال‌سازی نادرست قبل از تقسیم Train/Test

😵 فیچر خوب، نیمی از مدل خوبه.

🔵 @DataScience_Function