🔥 5 دلیل که مدل‌های ML تو Production خراب می‌شن:

🟡 مدل روی Data Leakage آموزش دیده بوده
🟡 دیتای Training با دیتای واقعی تفاوت جدی داره
🟡 الگوریتم Scale نمی‌شه و روی حجم زیاد کند می‌شه
🟡 سرویس‌دهی API پایدار نیست
🟡 تیم ML روی Logging و Monitoring سرمایه‌گذاری نکرده

📌 ‏ Production یعنی آزمون واقعی مدل‌ها.


🔵 @DataScience_Function