🔥 5 اشتباه رایج توی آموزش مدل ML:
1️⃣ داده‌ها درست تمیزسازی نشده بودن
2️⃣ Feature مهمی حذف یا نادیده گرفته شده
3️⃣ داده‌های آموزش نماینده واقعی دیتا نبودن
4️⃣ Batch size و Learning rate بد انتخاب شده
5️⃣ تست مدل فقط روی دیتای آموزش انجام شده

💎 مدل خوب یعنی مدلی که روی دیتاهای نادیده‌گرفته‌شده هم جواب بده.

🔵 @DataScience_Function