🔥 5 اشتباه مرگبار تو انتخاب Featureها:

1️⃣ استفاده از Featureهایی که به‌روز نیستن
2️⃣ همبستگی شدید Featureها با همدیگه (Multicollinearity)
3️⃣ نرمال‌سازی نکردن داده‌ها
4️⃣ حذف Featureهای مهم به‌خاطر Missing Value
5️⃣ انتخاب Feature بر اساس شهود، نه تست آماری

📌 Feature خوب یعنی ۵۰٪ مسیر موفقیت مدل ML.


🔵 @DataScience_Function