TGViewer
کالج علم داده | Data College کالج علم داده | Data College @datascience_function · 447 subscribers
Post #163 201
🔥 5 دلیل که مدل ML شما در Production شکست می‌خوره:

🟡 دیتای واقعی با دیتای Training متفاوت بوده
🟡 مدل روی دیتای Train Overfit کرده
🟡 متغیرهای محیطی روی داده‌ها اثر گذاشتن
🟡 جریان پیش‌پردازش توی Production درست پیاده نشده
🟡 تیم ML Monitoring مناسبی روی مدل نداره

✅ مدل قوی فقط اونیه که تو محیط واقعی، همچنان خوب جواب می‌ده!


🔵 @DataScience_Function
  • ❤ 1
More from @datascience_function
  1. Dec 31, 2025LinkedIn Essentials 🔗 از پروفایل تا فرصت شغلی 🚀 با عرشیا احمدی 👤 بنیان‌گذار و مدیرعامل…
  2. Aug 20, 2025🔥 3 محور مانیتورینگ مدل در Production: ‏1️⃣ Data/Concept Drift با آزمون توزیع و افت م…
  3. Aug 19, 2025کالج علم داده | Data College pinned a photo
  4. Aug 19, 2025📚𝘿𝙖𝙩𝙖-𝘿𝙧𝙞𝙫𝙚𝙣 𝘿𝙚𝙘𝙞𝙨𝙞𝙤𝙣 𝙈𝙖𝙠𝙞𝙣𝙜 & 𝙍𝙤𝙗𝙪𝙨𝙩 𝙊𝙥𝙩𝙞𝙢𝙞𝙯𝙖𝙩𝙞�…
  5. Aug 19, 2025🔥 4 معیار درست برای ارزیابی کلاسه‌بندی نامتوازن: ‏1️⃣ PR-AUC بهتر از ROC-AUC وقتی کلا…
  6. Aug 13, 2025🔥 3 ابزار رایگان برای جمع‌آوری داده‌های با کیفیت: ‏🟡 Kaggle Datasets برای دیتای آماد…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →